薇可进行行业创新研究，不是为了展示技术名词，而是为了帮助客户少一点信息差、少一点反复沟通，让材料、合同、清单、增减项和工地进度逐步形成可查询、可确认、可追溯的服务体验。
围绕同一项目统一沉淀资料
材料、合同、清单与增减项
需求、设计、报价、合同、施工与交付
AI辅助整理，工作人员最终确认
每项研究都由薇可业务团队参与，把客户在设计、选材、报价、施工与咨询中的真实问题转化为数字化服务方向。
探索AI大模型与多模态技术在需求理解、户型分析、设计灵感、风格表达和资料生成中的辅助价值，提高设计前期的信息组织效率。
客户面对大量风格图片和复杂需求时，往往说不清自己真正需要什么，也难以快速判断户型问题。
服务体验提升帮助客户更快梳理家庭需求、空间优先级与设计方向，让与设计师的每次沟通更具体。
由建筑设计、室内设计与内容技术人员共同整理需求模板、户型问题和设计表达，并由设计师对AI辅助结果进行专业复核。
利用RAG检索增强生成、向量数据库和知识图谱思路，把企业事实、材料配置、施工工艺、真实案例及合同边界沉淀为可查询、可追溯的行业知识。
装修材料、工艺、报价和合同信息分散，客户在不同时间询问时容易得到口径不一致的答案。
服务体验提升让产品配置、材料口径、服务边界和常见问题使用同一事实来源，客户更容易查证和比较。
由产品、设计、工程和内容人员共同提供事实资料，内容组负责结构化整理、来源追溯、版本维护和AI发布前审核。
研究机器视觉、云端监控和项目大数据对施工进度、关键节点与潜在风险的辅助识别能力，作为项目经理巡检和人工验收的补充。
客户无法每天到场，容易担心工程进度、隐蔽施工和关键节点是否按计划完成。
服务体验提升研究用影像和数据辅助记录现场，让客户远程了解进度，也让项目经理更快发现需要关注的节点。
由项目经理、工程管理人员与技术人员梳理施工节点、巡检标准和现场影像，研究AI辅助识别的准确性与适用边界。
探索基于AI大模型与Agent智能体的客户咨询方式，帮助客户理解装修流程、产品配置、预算边界和常见问题，再由工作人员承接具体服务。
客户在非工作时间也会产生问题，重复描述需求、等待基础资料和寻找对应负责人都会增加沟通成本。
服务体验提升先完成基础问题解答和需求整理，再准确转交设计、产品或工程人员，减少重复沟通。
由客服、设计顾问和产品人员共同维护常见问题、产品边界与咨询流程，AI先做信息辅助，具体报价和服务承诺由工作人员确认。
数字化不是让客户学习一套复杂系统，而是把原本散落在聊天、纸张和不同人员手中的信息，整理成客户随时能找到的项目资料。
查看材料品牌、型号、颜色、适用空间和升级差价，选定结果进入项目档案。
少跑门店，选择有记录集中查看已确认合同、补充文件、付款节点、工期约定和质保范围。
重要约定随时可查按空间和项目查看包含项、排除项、数量、单价、品牌型号及备注。
预算边界更容易看懂记录变更原因、工程量、金额、确认时间及对应负责人，形成可追溯记录。
每次变化都有依据在线查看工地进度和关键施工节点，后续逐步关联巡检及验收资料。
不在现场也能了解进度沉淀交付资料、质保范围、问题记录和处理进展，减少资料散落。
交付之后依然找得到当前“工地进度与云监控”为已支持的服务方向；其他在线服务属于数字化建设规划，具体开放时间和使用范围以上线功能及项目约定为准。
围绕不同任务，持续关注和评估 DeepSeek、GLM、豆包、通义千问、万相及开源模型生态在语言理解、图片分析、资料整理、知识检索和流程自动化方面的适用性。
模型只是能力底座。真正形成行业价值，还需要企业事实库、真实案例、材料工艺、项目流程、权限体系、人工审核和数据治理共同参与。
从大模型到数字建造，从知识检索到机器视觉，形成面向建筑装饰行业的技术观察框架。
创新研究遵循事实核验、隐私保护、人工复核和持续更新原则。AI用于提升信息整理与风险发现效率，最终设计、报价和工程决策仍由专业人员确认。